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云钠魔方重磅发布,物流单证识别与自动化一站式平台

发布时间:2022-12-14 14:59  本网编辑:方方

前言

「文档」正在阻碍企业数字化转型。

在物流与运输行业,涉及到报关、运输、仓储多个环节,每个环节均存在待处理的业务单证。报关单、派车单、签收单、出入库单与浩如烟海的海运托书,这些「非结构化的文档」承载了企业绝大部分运营数据——企业通常很难精确且快速地处理这些文档。

依赖人工完成庞大的非结构化数据的转化,既耗时又容易出错;

依赖通用化OCR识别,则很难精准识别这些版式复杂多变、语言五花八门的特殊单证;

倘若借助定制化模型,其高昂的定制开发成本、周期与动态变化的需求难以平衡。

这些必须由人工介入的环节,阻碍了端到端的流程自动化,也极大程度得限制了企业更高效、敏捷得运转,最终影响到客户体验、利润与成长空间。

云钠魔方重磅发布,一款聚焦物流行业的「智能文档识别作业台」,具备三大优势:识别准确率超95%、支持零代码自主定制AI模型、并轻松与企业内外系统集成,实现业务流程自动化。


01 行业专注+先进算法,让识别准确率>95%

OCR光学字符识别技术已在多领域实现突破,并被广泛应用在身份证、银行卡、发票等版式相对固定的文件识别中,赋能政务审批、财务报销自动化。

但其通用化、规则化的识别能力在应对复杂多变的物流单证时,较为死板,可用性低。

需要一种更灵活、智能的技术介入,以解决种类繁多、版式多变、内容复杂的单证识别难题。

云钠魔方通过NLP、CV、多模态机器学习等技术,拓展了OCR的边界,使其在处理差异化方面更加智能,得以应对更复杂的场景;同时,具备自学习能力,使其在使用过程中不断提升性能,以达到几乎完全的准确性。

同时,云钠科技作为一家持续深耕供应链的企业服务提供商,具备千万级行业学习样本,覆盖跨境、货代、公路物流等泛流通行业各个业务场景,能够精确识别海运托书、报关单证等各类单证文件,且支持任意内容格式,识别准确率超95%。


02 零门槛的AI模型定制,让成本更可控!

实现更高的准确性的同时,云钠科技也在直面物流单证的另一难题:变化,以及因变化而生的定制成本。

一方面,物流运输环节中存在大量、长尾式的需求;另一方面,伴随着市场环境的多变,也会随着产生大量动态变化的需求。

这些碎片化、动态的需求,倘若借助定制开发,不仅成本高昂、周期漫长,且一旦需求发生任意变化,就需要“回炉重造”。成本不可控,并且难以及时响应业务需求。

换句话说,企业需要的平台,不仅需要解决单证识别“准确率”的问题,更需要具备令企业得以自主定制AI模型的能力。

从授人以鱼到授人以渔,云钠魔方推出了“零代码定制AI模型”功能,让AI超低门槛

内置超大规模与训练模型,通过高精度、少样本均衡算法,满足不同场景零代码建模的精度需求

全流程自动化、标准化,企业无需AI人才储备、无需海量数据标注,业务人员可自主创建AI模型。

仅需简单三步:自定义所需字段-上传样本数据-人工审核标注,系统将自动构建模型。即使是从未出现过的单证样式,也可快速完成配置,立即投入使用。

极致产品性能与简单的开发模式,让AI模型构建变得“人人触手可及”,从此摆脱高昂的定制成本与漫长的等待周期,成本充分可控!


03 AI识别能力无缝集成,让全流程自动化!

在“智能文档识别”之外,云钠魔方还支持将识别能力无缝对接至您的工作流程,让全流程自动化。

依托于RPA+API能力,其能够自动得通过网页、邮箱、企业系统等渠道获取这些非结构化的单证文件。

同时,经过智能识别后的结构化数据,支持提前设定规则,并自动执行业务操作,例如批量录入ERP、自动订舱、自动生成报关单等。


场景一:出入库单智能识别

出入库单的录入是物流企业的基础操作环节,包括收货人、发货人、品名、数量、时间等信息等,都需要录入至WMS/TMS中,并在系统中完成安排库位、线路规划、指定承运商等操作。

其中,单据信息的人工审核、处理、录入,耗费了人力,不仅量大、处理步骤繁杂,亦会存在手工录入输入错误的问题,造成了流程的断点。

通过云钠魔方,支持单据信息的自动识别、智能提取所需信息,准确率达到100%。经过结构化后的字段,具备规则性,能够交由RPA机器人自动完成信息录入及后续业务操作,有效实现信息与数据的自动化流通,解决信息陈旧滞后的弊病,为您消除重复人工操作、减少无效劳动。


场景二:订舱单智能识别

海运托书类型多样、内容复杂且文件版式五花八门,不同的公司均有自己特有的托书格式,且包含大量表格合并、表格错位等特殊情况,极大得增加了海运托书内容识别、提取的难度。

云钠魔方,其精准强大的识别能力,高准确识别各种托书样式,并自动完成信息转化与录入:

支持图片、扫描件、PDF、Word等任意文档格式,对中英文混版、数据表格等特殊样式应对自如;同时支持零代码构建AI模型,以灵活应对特殊托书样式的精准识别。

提取后的结构化信息,支持自动录入公司内部系统,或根据提前预设好的订舱规则,由RPA机器人自动完成整个订舱操作,节省人力成本70%+。


场景三:报关单自动生成

在进出口的报关业务中,涉及的单证复杂多样,形成一份满足海关国检要求的报关单,需要人工根据各种相关材料,进行采集、校对和录入工作,手动输入容易发生失误,且效率低下,难以满足报关业务对时效性与准确性的需求。

云钠魔方,支持自动、批量识别并提取提运单、箱单、发票、合同、校验单等内容,识别准确率大于95%,提取所需字段后,生成结构化数据;再通过业务逻辑抓取填入标准的清单模板,一键生成报关单。

整个过程不超过3分钟,大幅提高报关单制单效率,避免了人工出错,有效助力企业节约人力成本,提升企业业务运转效率。


结语

在当今供应链中断的常态下,变化成为整个行业运营的常识,而越来越频繁的危机事件,正在改变一个行业的运作方式。

其中,率先实现物流单证智能化、自动化、流程化处理的企业,得以在危机之中把握加速增长的机遇。

将「非结构化」的文本数据,高效准确得转化为「结构化」数据;用零代码的模型定制能力,赋能企业轻松应对复杂多变的单证类型;最后,将技术落地到场景,串联起企业端到端的业务流程,云钠魔方,正在加速推动供应链数智化升级

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